“시스템의 성능 한계를 돌파하고 안정성을 구축하는 백엔드 개발자입니다."

"언어와 프레임워크의 장벽을 넘어, 시스템의 성능 한계를 돌파하는 백엔드 개발자입니다."

Java/Spring 생태계에 익숙하지만, 최근 AI 프로젝트에서는 LLM 모델과의 호환성 및 팀 협업 효율을 극대화하기 위해 Python/FastAPI 백엔드 아키텍처를 새롭게 도입하여 짧은 시간 내에 안정적인 서빙 환경을 구축했습니다.

특히 Redis 캐시 도입 후 발생한 파싱 병목을 분석하여 데이터 조회 속도를 6배(81.5%) 향상시켰으며, 인턴십에서는 브라우저 네트워크 패킷 분석으로 데이터 수집 속도를 획기적으로 단축했습니다. 42 Seoul에서 C/C++로 OS와 네트워크의 밑바닥을 다져온 경험 덕분에, 낯선 생태계에서도 발생하는 복잡한 문제(Root Cause)를 논리적으로 추적하고 해결할 수 있습니다.

Tech Stack

• Backend: Java 17, Spring Boot, Spring Security, JPA(Hibernate)
• AI & Serving: Python, FastAPI, LangChain
• Database / Cache: MySQL, PostgreSQL, Redis (RedisJSON)
• Infra / DevOps: AWS (EC2, RDS), HAProxy, Terraform, Docker, GitHub Actions
• CS & Low-Level: C, C++

N.O.A.H : AI 기반 심리 호러 텍스트 RPG

LLM 기반의 실시간 턴제 게임 환경에서, 데이터 직렬화 병목을 해결하고 파이프라인을 이원화하여 데이터 조회 속도를 6배 향상시킨 프로젝트입니다.